Universidade de Sydney e Accenture aceleram a conservação de baleias com Claude

Pesquisadores da Universidade de Sydney estão utilizando o Claude para analisar vastos conjuntos de dados acústicos em tempo real para a conservação de baleias, por meio de uma parceria com a Accenture. Essa tecnologia aumenta a precisão da detecção e transforma um processo manual de duas semanas em insights instantâneos.

Com o Claude, a equipe de pesquisa alcançou:

• 89,4% de precisão na detecção de baleias-minke, em comparação com 76,5% dos métodos tradicionais
• Análise em tempo real de dados que antes levavam duas semanas para serem processados manualmente
• Cobertura de milhares de quilômetros da costa da América do Norte
• Análise de centenas de milhares de gravações acústicas anualmente

Atendendo à necessidade urgente de conservação marinha escalável

A conservação marinha está migrando para métodos de monitoramento não invasivos, abandonando abordagens tradicionais como a captura e marcação de baleias. Essa transição levou à criação de uma vasta rede de microfones subaquáticos (hidrofones) ao longo das costas. Embora essa abordagem seja menos prejudicial para as baleias, ela gerou um novo desafio: processar uma enorme quantidade de dados acústicos.

"Tradicionalmente, cada gravação era processada manualmente, o que consome muito tempo e exige trabalho intenso, resultando na subutilização de uma grande quantidade de dados", explicou Oscar Mower, pesquisador da Universidade de Sydney.

A urgência desse monitoramento se intensificou devido ao aumento da caça comercial de baleias. Com países como o Japão investindo em novos navios baleeiros, a necessidade de monitoramento preciso da população de baleias nunca foi tão crítica. Métodos tradicionais, como o detector de energia limitada por banda, que tem apenas 76,5% de precisão, não conseguem lidar com o volume crescente de dados coletados.

Escolhendo Claude pela precisão e eficiência superiores

Após testar vários modelos de IA, a equipe de pesquisa escolheu o Claude Opus por três motivos principais:

1. Capacidade excepcional de raciocínio e visão computacional na análise de espectrogramas – representações visuais dos sons das baleias. Nos testes iniciais, Claude analisou centenas de espectrogramas, criando uma base sólida para melhorias.
2. Uso eficiente de aprendizado por transferência, permitindo que Claude identificasse vocalizações de baleias-minke com menos dados de treinamento. "Isso foi crucial, pois os dados acústicos rotulados de espécies marinhas são extremamente limitados", disse Mower.
3. Alta precisão com conjuntos de dados reduzidos, tornando-o ideal para a conservação marinha.

Como o Claude transforma a análise acústica marinha

A equipe desenvolveu um sistema de IA dupla, combinando dois tipos de inteligência artificial. Primeiro, os dados brutos das gravações subaquáticas são convertidos em gráficos visuais chamados espectrogramas, que funcionam como "impressões digitais" sonoras das baleias. Em seguida, Claude utiliza suas capacidades avançadas de reconhecimento visual junto com uma Rede Neural Convolucional (CNN) especializada para analisar os espectrogramas e identificar a atividade das baleias com uma precisão sem precedentes.

Essa abordagem resultou em quatro avanços importantes na conservação das baleias:

• Monitoramento em tempo real das populações de baleias em vastas áreas oceânicas, eliminando processos manuais demorados
• Mapeamento preciso de padrões de migração e habitats críticos, auxiliando na criação de áreas protegidas
• Avaliação detalhada do impacto de atividades humanas, como transporte marítimo e perfuração de petróleo, no comportamento das baleias
• Padronização na troca de dados entre grupos internacionais de conservação, permitindo esforços coordenados de proteção

Impacto mensurável na conservação

A integração do Claude transformou a forma como os pesquisadores protegem as baleias, permitindo ações imediatas baseadas em dados. Segundo Mower, "ao aproveitar modelos CNN e IA da AWS, conseguimos detectar baleias-minke dentro de um raio de cinco quilômetros de um hidrofone com até 89,4% de precisão." Essa detecção em tempo real substitui análises que antes levavam semanas, permitindo que as equipes de conservação ajam rapidamente onde for necessário.

Os impactos práticos são significativos. Com dados precisos e atualizados sobre a localização das baleias, as equipes de conservação podem:

• Criar zonas protegidas ao longo das principais rotas de migração e áreas de reprodução
• Redirecionar o tráfego marítimo para longe das áreas onde as baleias estão presentes
• Pausar ou modificar operações de perfuração quando baleias forem detectadas próximas
• Ajustar zonas de pesca e reforçar regulamentações para evitar emaranhamentos em redes

Essas medidas ajudam a mitigar as principais ameaças às baleias, reduzindo o ruído oceânico industrial e evitando colisões com embarcações, que matam milhares de baleias todos os anos.

A parceria entre Accenture e a Universidade de Sydney possibilitou esse avanço. A Accenture forneceu a infraestrutura computacional – processadores especializados e recursos em nuvem –, enquanto a Universidade de Sydney trouxe conhecimento profundo em biologia marinha. Juntos, criaram um sistema que já está salvando vidas de baleias.

Expandindo o futuro da conservação com IA

A equipe vê o sucesso com as baleias-minke apenas como o começo. Agora, eles estão trabalhando na expansão da solução, utilizando classificação multiclasse e aprendizado por transferência para proteger um número maior de espécies marinhas.

Luke Higgins, Diretor Geral da Accenture, afirmou: "Essa solução pode ser ampliada para outras espécies marinhas, impactando a conservação em nível global."

Com o aumento das atividades humanas nos oceanos e as crescentes ameaças da mudança climática aos ecossistemas marinhos, a equipe de pesquisa considera essencial a parceria com o Claude para desenvolver estratégias sustentáveis e de longo prazo para a conservação. Seu objetivo vai além da proteção de espécies individuais, buscando criar um sistema abrangente para a proteção de ecossistemas marinhos com insights impulsionados por IA, estabelecendo novos padrões para a conservação da vida marinha.

Fonte: www.anthropic.com/customers/university-of-sydney